Performing captured data: Techno-mediated Corporeal Practices as Artistic Research
González Díaz Paloma; Hernández Sánchez, Citlali; Soler-Adillon, Joan
Link al CFP:
https://www.performance-research.org/editorial-callsforsubmissions.php
Versión traducida al Inglés
This practice-based artistic research is grounded in the premise that intentional uses of the body, when mediated by digital devices and technologies during social interactions on the internet, can be understood as bodily practices, in the sense addressed by body studies (Mauss, year; Douglas, year; Muñiz, 2010), as they structure the subjective and collective experience. The research explores these techno-mediated practices by focusing on their capture and translation into digital data.
From an inter- and transdisciplinary methodology articulating performance, digital art, and body studies, the work examines how clicks, scrolls, swipes, and informal written communication online—simultaneously captured by corporate platforms—materialize corporealities through their performative repetition (Butler, 1993). Two perspectives problematize this capture: first, how platforms translate and archive everyday gestures; second, how re-appropriating these data as artistic materiality questions the extent to which links between subject, digital behaviour, and archive structure contemporary corporeality.
Through the analysis of two artistic pieces of individual and collaborative authorship, the research describes how an archive of personal data requested from platforms such as Google, Facebook, Twitter, and WhatsApp has been used as affecting materiality in the sense of the methodological approach of performance-research by Citro, Podhajcer, Luz Roa and Rodríguez (2024). This approach enables both a sensory engagement and a reflexive distancing from the intersubjective and intermaterial relations deployed in the artistic process.
On the one hand, the autonomous installation Ecosystems of a Distant Skin (2025) materializes a bodily archive that executes, transforms, and performs in the artist's absence. This archive manifests through a series of biological samples obtained from the skin, which are amplified through microbiological culture techniques and a self-built electronic microscope, alongside an algorithmic system that selects and vocalizes personal digital data through speech synthesis. The work interrogates how corporate infrastructures capture, process, and archive digital behavioral traces, establishing parameters that determine which bodily practices become translatable, accessible, and exploitable as data.
On the other hand, the performance Órbita #3 (2022) brings the present bodies of two performers into relation with a text bot trained on their own archive of WhatsApp conversations. Through actions that evoke sports training, the use of plastic materials, a closed-circuit video system, and the real-time projection of texts generated by the bot, the performers progressively grant bodily presence to the bot. The piece reveals both the training logics of natural language models and the existence of a digital dialect particular to contemporary online communication (Shahbaz, Jahan & Haider, 2024).
Through these pieces, the research critically examines the capture of personal information mediated by technological and economic interests, proposing an artistic methodology that restores presence and materiality to captured data through bodily experimentation. The research explores capture as an extraction system fragmenting bodily practices, and as an artistic strategy making data perform through live performance or autonomous installation formats. Thus, an approach to the concept of techno-mediated bodily practices is proposed through analyzing their capture, translation, and archiving, questioning which dimensions are translatable into data and how activating them artistically evidences corporealities exceeding physical presence within algorithmic infrastructures.
Versión en Castellano
La presente investigación basada en práctica artística surge de la premisa de que aquellos usos intencionales del cuerpo cuando está siendo mediado por dispositivos y tecnologías digitales durante interacciones sociales en internet pueden ser entendidos como prácticas corporales, en el sentido abordado por los estudios del cuerpo (Mauss, año; Douglas, año; Muñiz, 2010), pues estructuran la experiencia subjetiva y colectiva. La propuesta explora específicamente estas prácticas en su dimensión tecno-mediada, enfocándose en los procesos de captura y traducción a datos digitales.
Desde una metodología inter y transdisciplinaria que articula los estudios del cuerpo, la performance y el arte digital, abordo cómo clics, scrolls, swipes, así como modos de comunicación informal escrita online, que son capturadas simultáneamente como datos digitales por plataformas corporativas, constituyen prácticas corporales que materializan corporalidades a través de su repetición performativa (Butler, 1993). La investigación problematiza este acto de captura desde dos miradas, en primer lugar, el modo en que las plataformas digitales traducen y archivan gestos cotidianos; y en segundo lugar, el proceso de re-apropiación de estos datos como materialidad para la experimentación artística, cuestionando en qué medida los vínculos entre sujeto, comportamiento digital y archivo estructuran la corporalidad contemporánea.
A partir del análisis de dos piezas artísticas de autoría propia y colaborativa, la investigación desribe cómo un archivo de datos personales solicitados a plataformas como Google, Facebook, Twitter y WhatsApp ha sido utilizado como materialidad afectante en el sentido del abordaje metodológico de la performance-investigación (Citro, Podhajcer, Luz Roa y Rodríguez, 2024), permitiendo un acercamiento sensorial y un distanciamiento reflexivo a los vínculos intersubjetivos e intermateriales desplegados en el proceso artístico.
Por un lado, la instalación autónoma Ecosistemas de una piel distante (2025) materializa un archivo corporal que se ejecuta, transforma y performa en ausencia de la artista. Mientras una serie de muestras biológicas obtenidas de su piel se amplifican mediante microscopía electrónica y técnicas de cultivo microbiológico, un sistema algorítmico selecciona y lee automáticamente datos digitales personales a través de síntesis de voz. La obra reflexiona sobre la condición fragmentada y múltiple del cuerpo contemporáneo, interrogando cómo las infraestructuras corporativas que capturan, procesan y archivan rastros de comportamiento digital establecen los parámetros mediante los cuales las prácticas corporales devienen traducibles, accesibles y explotables como datos.
Por otro lado, la performance Órbita #3 (2022) pone en relación los cuerpos presentes de dos performers con un bot de texto entrenado con su propio archivo de conversaciones de WhatsApp. A través de acciones que evocan un entrenamiento deportivo, materiales plásticos, registros videográficos y la proyección en tiempo real de textos generados por el bot, las performers dotan progresivamente de corporeidad a una versión algorítmica de sí mismas. La pieza evidencia tanto las lógicas de entrenamiento de modelos de lenguaje natural como la existencia de un dialecto digital propio de la comunicación online contemporánea (Shahbaz, Jahan & Haider, 2024).
Mediante estas piezas, la investigación plantea una aproximación crítica a la captura de información personal mediada por intereses tecnológicos y económicos, a la vez que propone una metodología artística basada en la experimentación corporal que busca restituir presencia y materialidad a los datos capturados. La investigación explora la ambivalencia de la captura: como sistema de extracción que fragmenta las prácticas corporales, y como estrategia artística para encarnar archivos datificados. Así, se propone una aproximación al concepto de prácticas corporales tecno-mediadas a partir del análisis de su captura, traducción y archivo, cuestionando qué dimensiones de estas prácticas son traducibles a datos y cómo su re-materialización artística evidencia formas de corporalidad que exceden la presencia física y performan en infraestructuras algorítmicas.