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Ecosistemas de Una Piel Distante

A. Datos generales

Ficha general

  • Título: Ecosistemas de una piel distante
  • Formato: Instalación
  • Año de creación: Octubre de 2024
  • Artista(s): Citlali Hernández
  • Personas involucradas en producción: Núria Nia, Julia Múgica, Iván Paz, Andrés Costa (en iteraciones previas de la pieza Una Pell Distant.
  • Ubicación / contexto de creación: Ciudad de México
  • Ubicación / contexto de presentación: Exposición Algorítmica Íntima, Centro de Cultura Digital, Ciudad de México.

Características de la pieza

  • Relación con el público: Contemplativa.
  • Presencia de artista(s): No presencial. Muestras de microbiota cutáneas y huellas digitales personales
  • Componentes del dispositivo o sistema: Embudo de decantación, Arduino, Raspberry Pi, Sensor de nivel de agua, rayo láser, cultivos de bacterias en distintos medios.
  • Documentación del proyecto: Abierta, con licencia Creative Commons.
  • Repositorio: https://gitlab.com/citlali.hs/ecosistemasdeunapieldistante

Temática

Descripción: Descripción basada exclusivamente en lo que dice el/la artista en fuentes oficiales.

Síntesis: Tecnología, cultura digital y Corporalidad: problematica, ofrece otras posibilidades

Funcionamiento

La pieza visualiza fragmentos de información personal, tanto de carácter biológico como digital, y los presenta como parte de un ecosistema de interacciones aparentemente invisible, pero esencial para la vida contemporánea. Está constituida por un sistema de goteo que contiene agua diluida con muestras de muestras de la microbiota cutánea de la piel; un microscopio analógico que, mediante un rayo láser, amplifica el contenido de cada gota; y un conjunto de cajas de Petri con distintos medios de cultivo que contienen muestras de microbiota cutánea de la artista, recolectadas a partir de su interacción con espacios públicos de la Ciudad de México. Además, la pieza incorpora un sistema interactivo compuesto por un sensor de agua, una placa Arduino y un script en Python que utiliza un modelo de machine learning (Markovify). Este sistema selecciona y reordena fragmentos de comportamiento digital de la artista, que luego son amplificados mediante un proceso de síntesis de voz (text-to-speech). Así, las personas que observan, se enfrenta a una presencia fragmentada de la artista, compuesta por rastros biológicos y digitales que coexisten y participan en la construcción de su subjetividad y corporalidad tecnomediada.

B. Proceso

  • Proceso: individual, con colaboraciones previas.
  • Duración del proceso: 2 semanas.
  • Estrategias de fabricación o configuración del dispositivo: diseño propio, DIY.
  • Relación cuerpo–tecnología–teoría : Se trata de un proceso de investigación compartido con Núria Nia, con quien ha experimentado formas de relacionar conceptos, técnicas audiovisuales y performance. Si bien, en esta pieza no se presenta el cuerpo en su totalidad, es posible visualizar fragmentos de lo que constituye biológicamente y digitalmente a la artista.
  • Métodos de expresión o investigación corporal: En piezas previas, improvisación guiada y escucha entre ambas artistas. En esta pieza no hay una exploración de movimiento, pero si un extrañamiento de datos propios (manipulación y observación).
  • Materialidades usadas en la investigación: #electrónica #tts #sonido #wetware #código-creativo #machine-learning #arduino #RPi #MarkovChains #bacerias #soluciónAcuosa
  • Materialidades afectantes: Datos personales propios, incluyendo conversaciones. De alguna manera es como revisar mi personalidad previa. Experiencia de viaje dentro del metro de la Ciudad de México en hora punta.
  • Métodos para ponerlas en relación: Lectura, selección de información relevante, eliminación de nombres o archivos sensibles, sonificación a partir de TTS. Cultivo de bacterias hacerlas visibles, explicar su origen.
  • Dimensiones estético-creativas situadas: Información y experiencias propias visibles.
  • Nociones o preguntas iniciales: ¿Cuál es el proceso de producción y consumo de datos personales?
  • Transformaciones conceptuales y técnicas:

C. Prácticas corporales

  • Dispositivo: datificación
  • Contexto histórico: actual
  • Medio: Internet. Interfaces físicas (ordenador, móviles), e interfaces gráficas. Redes sociales (twitter, facebook) y navegador Chrome
  • Usos intencionales del cuerpo: clicks, swipes, scrolls, uso de ratón, uso de trackpad, estar sentada frente al ordenador, interacción y atención al teléfono móvil en cualquier momento del día.
  • Configuración de modalidades perceptivas del cuerpo:
  • Prácticas corporales clasificadas por Muñiz: [[ TESIS-Borradores/6_3_1_Aplicacion-Modelo-Analisis/tags/practicas-corporales-EM/normalización.md | normalización]] [[TESIS-Borradores/6_3_1_Aplicacion-Modelo-Analisis/tags/practicas-corporales-EM/sexualidad.md | sexualidad]]
  • Prácticas corporales tecnomediadas: [[TESIS-Borradores/6_3_1_Aplicacion-Modelo-Analisis/tags/practicas-corporales-tecnomediadas/coreografías-de-interfaces.md | coreografías-de-interfaces]] [[TESIS-Borradores/6_3_1_Aplicacion-Modelo-Analisis/tags/practicas-corporales-tecnomediadas/habitar-un-espacio-digital.md | habitar-un-espacio-digital]] [[TESIS-Borradores/6_3_1_Aplicacion-Modelo-Analisis/tags/practicas-corporales-tecnomediadas/gesto-emoji.md | gesto-emoji]] [[TESIS-Borradores/6_3_1_Aplicacion-Modelo-Analisis/tags/practicas-corporales-tecnomediadas/gesto-texto.md | gesto-texto]]
  • Vínculos con otras prácticas:
  • Otras observaciones:

D. Reflexión general

E. Visualización

![[Pasted image 20251109223809.png]] ![[Pasted image 20251109223824.png]]